企业发展战略规划

作为一个企业,没有一个发展战略规划是走不远的。许下一个愿景,设定一个目标,瞄准一个方向,这个企业就能展现出顽强的生命力。所以做好一个企业发展战略规划太重要了。正所谓方向不对努力白费,在奋斗这条路上,企业与人一样。

企业发展战略规划

如何规划企业战略呢?这里介绍企业战略规划的七步法:

一、识别战略命题

战略不是套框架和模型的,它必须基于企业的生存发展现状,每个企业情况不同,首先要识别出企业的战略核心命题。通常而言,一个企业的战略命题有三类:一是稳增长,如何提质增效;二是促改革,如何业务升级;三是调结构,如何实现转型。也可以用五个关键词来总结:归核、升级、转型、突围、退出。企业家本身的思想理念也决定着企业的方向:是做强做大还是做长做久?根据不同的战略命题,战略选择的方向大相径庭。

二、遵循逻辑框架

规划企业战略必须遵循战略思考的逻辑体系,而不能拍脑袋、想一出是一出。企业的内外部发展环境共同影响着发展战略,首先看外部环境,包括宏观、区域、产业和资本市场等维度,其中核心在于产业,画产业地图、看产业机会、察核心要素;其次看内部环境,包括过往发展历程、当前的资源与能力和制约因素等,核心是分析战略条件,看清自身资源、能力和团队。结合内外部环境,抓住企业的核心能力,从而明确经营哲学、战略定位、方向、目标和模式,再进一步制定业务规划、管理保障。

规划企业战略,就是通过以上系统的逻辑和方法,帮助企业将战略意愿转化为立意高远、逻辑贯通、现实可行的战略。因此,第二步也体现出专业战略咨询机构与企业自己做规划的差异。

三、用好分析工具

在专业的战略分析与规划中,有一系列的专业工具和模型,帮助企业更好地制定战略。通常使用的工具和模型如下:

波特五力竞争模型:竞争对手、新进入者、购买者、替代产品和供应商。

SWOT分析模型:优势、劣势、机会和威胁/挑战。

SPACE矩阵:进取、保守、防御和竞争。

SCP分析模型:外部冲击、行业结构、企业行为和经营结果。

波士顿矩阵:金牛、明星、问题和瘦狗。

GE矩阵:竞争地位与市场吸引力,建立、保持和退出。

ECIRM模型:从企业家团队、资本、产业、资源和管理五个维度对一个企业进行分析,寻找优势与短板,判定企业类型,从理论到实际寻找企业发展的逻辑和路径。

四、扎实调查研究

没有调查就没有发言权,企业战略分析、战略规划必须建立在充分、扎实的调查研究基础之上,用事实说话,用数据说话。外部研究的重点包括周期大势、区域、产业、市场和竞争对手、标杆企业等,内部研究涵盖业务、组织管理、人员、财务、资源等各个方面,重点是资源、条件、人才和能力。通常可采用的方式包括资料研究、内外部访谈、实地走访、问卷统计、战略研讨等。通过全面深入的调查研究,不断梳理信息,层层抽丝剥茧,为制定战略奠定基础。

五、建立战略思维

在汇集梳理信息、形成战略判断的过程中,对于专业咨询师或者企业的战略部门而言,核心是建立一系列的战略思维。是否能形成全面、多维度的战略思维,是判断一个战略规划工作者专业度的最重要因素。譬如以下思维模式:

价值观思维:作为人,何为正确?企业的善恶是非标准对于事业选择、竞争方式的影响。

历史观思维:温故知新,企业的基因决定了成长为什么样的物种,明确约束条件及对关键战略命题的细节处理。

发展观思维:思考已经发生的事对未来的影响,动态看待企业成长、变化的过程。

全局观思维:系统、多维度思考,跳出问题本身在更高一个层面看问题。

生态观思维:各部分相互依存,互相影响,不孤立或隔绝看问题。

产业链思维:企业在产业链中的位置、趋势,从产品竞争走向产业链竞争。

竞争性思维:寻找核心竞争要素、对手弱点,以己之长攻彼之短,如小企业以速度和灵活抗击巨头规模。

归核化思维:在一个阶段企业只围绕一个核心,要么市场导向,要么技术导向。

投行思维:投行运用的法则:无中生有、虚实相生、时空转换。

资本思维:产融互动,产业与资本相生互动良性循环,产业经营与资本经营两个维度不可偏废。

价值思维:企业价值=利润×市盈率,以企业价值最大化为目标,思考影响利润、估值的各项因素配置,寻找最佳突破点。

……

六、明确战略体系

这一步是将前述各项战略研究、分析判断进行成果化的过程,最终将企业发展战略规划呈现在决策者面前。战略的最终成果是有清晰完整的体系的。如战略三层次:发展战略依据公司的使命自上而下逐层展开,低层级服务于高层级的发展内容和方向,自上而下分别是事业战略(使命愿景、定位、目标)、竞争战略(商业模式、发展路径、行动计划)、职能战略(各项职能的配套,人财物信息等资源支持,战略如何分解实施)。在企业使命愿景之下,也可以按照横向划分为业务战略、资本战略、组织与人才战略。

同时,对于战略管理的体系,需要明确一个完整的战略管理体系包括了战略分析、战略规划、战略实施和战略评价。是一个根据实施情况不断进行反馈、总结和调整并循环往复的过程。只有遵循了系统的战略体系,才能保证战略不是空中楼阁、不会半途而废,能够切实落地及自我调整,避免出现很多企业家理解的战略太虚、无法落地的情况。

七、把握战略心诀

战略的逻辑、理论、方法、模型和工具虽然重要,但更重要的是搞清楚事实、全面准确理解、基于价值观和实情做出选择和安排。这一过程中往往常识比模型工具更重要,宁要模糊的正确,也不要精确的错误。分析和判断一个企业,很多时候,并不需要高深的认识,而是需要人情事理的把握,需要悟识和尊重事之常理、人之常情。

面对各行各业、各类企业,情况和问题千差万别,如何准确地感知战略方向、识别战略命题、明确战略要点,迅速构建起战略逻辑,其秘诀就是把握和君十六字战略心诀:产业为本、战略为势、创新为魂、金融为器!

企业的战略规划与企业使命

战略对一个企业来讲非常重要,战略定位的选择或者放弃,即对企业来讲你选择做什么或不做什么非常的重要,因为企业的精力有限,你不可能什么都做,我今天的企业一定是开始从所谓的聚焦或者专业化,慢慢的再来扩展自己的领域。

那我们来看一个案例,三国时候刘备想打天下,找到了诸葛亮,在见到刘备之后诸葛亮给刘备说:北让曹操占天时,南让孙权占地利,将军可占人和,先取荆州为家后取西川建基业,一成鼎足之势,然后可图中原也。刘备的一生为了复兴汉室,诸葛亮从开始的隆中对,已经为他设定好了整个的发展战略的路线,大家看到三国里面刘备基本上是按照隆中对这个发展的脉络走下来的。

所以在这里大家看到战略管理,我们认为是从使命开始的。在这里面我们看到刘备的使命是什么,复兴汉室。使命是什么,使命是企业为什么存在,就像人为什么活着一样。我们说唐僧去西天取经,然后他不管路上妖魔鬼怪,不管有美女不管有金钱,这些对他来讲都是庞然心无旁骛,他的心里面就想着我要去西天取经,取得真经就是他的使命。所以说唐僧可以什么都不会,但是他一心为了完成他的使命而不惜努力,不怕艰难挫折。

我们再看孙中山为了建立中华民国,为他所谓的三民主义,开始努力的奋斗,他也是为了梦想,为了它的使命而努力。我们的毛主席也是这样,为了建新中国,一生中失去了很多家人朋友,但是他依然没有放弃。在那么艰难痛苦的条件下,为了使命而奋斗终生。今天我们的习主席讲中国梦,一样首先是建立在使命的基础上,号召我们全体人民,号召我们每个人为实现中国梦而奋斗。企业也是如此,所有的发展都是从使命来开始。我为什么存在,我的使命是什么!

有了使命 ,你才能够在发展的道路上不会被很多的诱惑所影响,你才能够专心致志聚焦你的核心业务。就像一辆非常好的宝马车,一个非常好的司机有十几年的驾龄,但是在一个雾茫茫的天气,四处大雾的很好的高速路上,宝马车还是跑不起来,性能再好的车,再好的赛车手开宝马车,在最好的高速公路上,因为看不清方向,因为你看不远照样跑不快。

所以使命是引领 我们企业发展的出发点或者根基,我们希望大家都为自己的企业建立良好的使命,就像乔布斯一样活着就要改变世界,这就是他的使命。

企业信息化规划又称企业信息化规划,是以企业发展战略政策为经验

短少作业思路是其时首席信息官作业中的首要问题,也是首席信息官面对困难的首要原因。经过多年的首席信息官作业,我以为首席信息官的作业应该遵从四个底子理念:信息规划和缔造是条件,信息系统缔造是保证,信息概括资源。处理和缔造是要害,CIO处理办法和艺术是办法。信息化规划缔造是信息化不只是一种技术改造,也是一种处理改造的条件,这与企业的整体发展战略密切相关。

信息化缔造的条件是拟定科学合理的信息化规划,由于没有信息化规划的信息化缔造是盲目的,不只会给后续的信息化缔造带来紊乱,而且不能发挥应有的作用。企业信息化规划,又称企业信息化规划,是以企业发展战略政策为经验,在了解企业战略政策和事务规划的基础上,对企业处理现状进行确诊分析,优化企业的事务流程。结合工业信息化的实践经验,掌握信息技术的发展趋势,提出企业信息化的政策和战略,拟定企业信息化。

判定了信息系统的系统结构、各部分的逻辑关系,对企业信息化进程进行了全面、系统的经验,以促进企业战略政策的结束。企业信息化规划包括信息战略规划、信息资源规划、信息系统规划和企业资源规划。做好这四项规划是企业信息化缔造的条件。明晰了企业信息化的政策和任务,合理出资,有用运用资源,使信息化在企业发展中发挥重要作用。信息处理系统的缔造是为了保证信息化不能一蹴即至。

有必要依托系统来保证和规范用户的操作,以巩固信息技术带来的改动,发挥长时间的作用。在信息处理和缔造的进程中,CIO往往忽视了信息系统的缔造。从长远来看,软硬件系统的作业不能得到很好的保证。人们可以随心所欲地做他们想做的事,在他们的行为中没有规则可循。因此,在信息系统的作业进程中,常常会出现许多意想不到的问题。计算机主机和网络系统的运用、计算机设备的运用、计算机信息室的作业、计算机信息安全、计算机信息运用系统的推广运用等。

有必要以公司规章准则和内部法制化的办法进行规范,以树立一个安稳的、安稳的有用的信息系统作业机制。信息处理系统是使信息系统正常作业,促进公司规范性文件发布规章准则的运用。也就是说,有必要选用严峻的准则来捆绑人的行为,消除随意性,结束作用同享、数据同享、信息同享。加强准则缔造,科学规范处理,是信息系统正常作业、有用运用和推广的保证。信息集成资源处理与缔造的要害在于作者对许多企业进行了研讨。

研讨发现,企业的信息技术集成资源大多选用松散、非活动、随机的人工处理办法。集成资源处理的功率较低,其IT集成资源短少有用的处理和控制办法。最直接的作用是,IT财物紊乱,人们四处漂泊,设备保护。系统和数据安全存在问题。在企业中,其他事务部分的人常常讥讽IT部分:“你甚至不能很好地处理自己的作业,你做什么信息缔造?”因此,做好概括信息资源的处理和缔造作业具有十分重要的意义。信息归纳资源处理和基础缔造是对触及公司业务的一切相关信息资源。

包含基础数据、信息设备(硬件、服务器、网络设备、软件系统等)、流程、技能文档、数据安全、人等的处理方法和方法。企业在信息化缔造的过程中,触及到并堆集的许多的信息资源,关于这些资源处理是保证信息系统得以正常运行的要害。加强项目处理,留意处理艺术企业信息化项目缔造是一项适当艰巨杂乱的系统工程,大的信息化缔造项目一般都是由 CIO来牵头实施的,在信息化缔造项目的发起、计划、完结、操控和收尾各个阶段CIO都会碰到许多困难,合理的对项目的规模、进度、本钱、质量、交流等各个方面进行有用的处理,才干保证信息化缔造项目的成功。

各国人工智能发展战略规划与取得成就

日本,2016年,日本通过新版《日本再兴战略2016》中,将2017年确定为日本人工智能元年,将通过大力发展人工智能,保持并扩大其在汽车、机器人等领域的技术优势,逐步解决人口老化、劳动力短缺、医疗及养老等社会问题,扎实推进超智能社会5.0建设。2017年,日本政府出台《下一代人工智能推进战略》,明确了人工智能发展的技术重点,并推动人工智能技术向强人工智能和超级人工智能的方向延伸。2018年5月,日本经济产业省公布《新产业构造蓝图》,将视角由技术研发转向应用与产业化,提出利用人工智能及物联网等技术,普及自动驾驶汽车及建立新医疗系统。为进一步提升人工智能技术及产业的国际竞争力,日本正在努力促进政府和行业的联合发展。在政府层面建立完整的研发机制,由总务省、文部科学省和经济产业省主管的三大研究所共同成立“人工智能综合研究中心”,共同制定人工智能发展战略及共同发声。同时,该中心将于东京站设立研究基地,扶持理化学研究所、丰田汽车、NEC等20多家研究机构及企业研发应用于制造、医疗等领域的人工智能技术。目前,日本人工智能研发重点聚焦于日本的汽车、机器人、医疗等产业强项领域,并以老龄化社会对智能机器人的迫切需求,以及超智能社会5.0建设等为主要拉动力,突出以硬件带动软件、以创新社会需求带动产业发展等特点,在产业布局方面具有非常显著的目标性和针对性。

欧盟,2018年3月,欧洲政治战略中心发布《人工智能时代:确立以人为本的欧洲战略》支撑欧盟进一步营造人工智能的有利发展环境及确认发展路径。2018年4月,欧盟委员会提交了《欧盟人工智能》报告,构建起人工智能投资框架,提出通过消除数字鸿沟积极应对经济社会变革,并建立了人工智能的伦理和法律框架,延续了以人为本的发展战略。欧盟着重于公私合作来构建人工智能投资框架,提出欧盟委员会将投资15亿欧元用于人工智能技术研究与创新,加强人工智能研究中心建设和推广人工智能行业应用;同时,以欧洲战略投资基金为主体,吸引各行业优质企业资本,初步规划筹集至少5亿欧元,用于升级泛欧人工智能卓越中心网络,以及在交通、医疗、农产品、制造等领域新建数字创新中枢。开发人工智能系统需要大量的数据,欧盟正在陆续推出多项举措促进数据开放共享。一方面鼓励更广泛地分享私人所有的数据,并为数据共享提供法律和技术支持;一方面鼓励公共部门同步进行信息开放,并提供相应的数据获取和保存建议,最大程度地促进数据流转和分享。

印度,在“数字印度”的强力推动下,印度政府逐步关注人工智能、机器人、量子通信、区块链、机器学习和物联网等创新技术,挖掘并利用人工智能的潜力,提升印度制造业、医疗行业、农业的产业效率,加速智慧城市的建设。2018年,印度出台《人工智能国家战略》,充分利用人工智能这一变革性技术,促进经济增长和提升社会包容性,寻求一个适用于发展中国家的人工智能战略部署。该战略短期内聚焦社会公共服务效率提升,明确了人工智能技术的五大重点应用领域,包括医疗、农业、教育、智慧城市和基础设施、交通运输。随着人工智能数据的大量积累和社会公共服务效率的显著提升,印度政府认为有必要将人工智能提升到战略治理工具的高度,在长期必将对维护国家稳定和保卫国家安全发挥重要作用。基于此,印度政府将着力构建国家智能网格平台,连接政府业务和公民数据库,并通过建立多个稳定的机器学习架构来填补国家安全和公民利益的漏洞,积极打造一个基于人工智能平台的国家安全智能基础设施。

俄罗斯,2017年俄罗斯联邦政府将数字经济列入国家发展战略,鼓励人工智能、机器人、量子计算等技术开发。同年9月俄罗斯总统普京表示,人工智能代表着未来,在人工智能领域占领制高点的国家将能掌控世界。2018年俄罗斯国防部联合俄联邦教育与科学部、俄罗斯科学院,邀请国内外人工智能研究者和用户对全球人工智能发展进行研判,制定“俄罗斯人工智能发展计划”。俄罗斯联邦以政府为主导协调各部门、各机构的分工,组建人工智能和大数据联合体,整合科技、教育以及工业行业在该领域的领军团体,形成一个融计划性、组织性、协调性以及执行能力于一身的全国性大型联合机构。俄罗斯科学院将牵头成立“国家人工智能中心”,在人工智能和信息技术行业协助建立科技储备力量,建设人工智能基础设施,并开展相关理论的研究和新项目的启动工作。同时,俄罗斯科学院还将联合俄罗斯国防部、教育与科学部以及工业与贸易部成立“解析算法与项目基金”,为相关研究提供知识和资金方面的保障。俄罗斯联邦政府高度重视人工智能在国家安防和军事方面的应用,着重研究人工智能技术在军事、安全、反监控等方面的应用,主要包括:积极关注机器视觉技术研发,实现快速识别目标,找出敌方地面或空中部队的不同寻常的行为,对卫星图像和雷达数据进行分析;突破机器学习在电子战领域的应用,收集其他国家的电子信号数据和机载传感器数据,改进俄罗斯的电子战系统;依托人工智能技术,持续开发自主作战无人机、无人地面军事车辆、人工智能导弹等一系列军事装备。

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